Meta Superintelligence Labs direktörü Rohit Patel, sekiz yılın ardından şirketten ayrılıp Ndoc'u kurdu. Patel, yeni girişimini Excel'den PowerPoint'e dağılmış çalışma biçiminin ve 'ChatGPT kopyala-yapıştır'ın yerini alacak, baştan itibaren yapay zekâyla tasarlanmış bir ofis platformu olarak tanımlıyor.
Meta’da sekiz yıl yapay zekâ geliştirdikten sonra şirketten ayrılan Rohit Patel, Microsoft Office paketi ve Google Workspace’e rakip olmak üzere tasarladığı Ndoc adlı girişimi duyurdu. Meta Superintelligence Labs’da direktörlük yapan Patel’in bu hamlesi, şirketten gelen üst düzey ayrılışların son halkası olarak dikkat çekiyor: Son dönemde Küresel İlişkiler Direktörü Joel Kaplan, yapay zekâ araştırmacısı Andrew Tulloch ve yapay zekâ-İş Ürün Sorumlusu Emily Dalton Smith de Meta’dan ayrılmıştı.
Patel’in Ndoc’a yüklediği anlam, mevcut bir iş akışının üzerine bir yapay zekâ aracı daha eklemekten öte: Hedef, Excel, Word, PowerPoint, Tableau, Replit ve ‘ChatGPT kopyala-yapıştır’ arasında parçalanan çalışma biçimini, kayıtlı olmayan çalışma arkadaşlarının bile erişebildiği tek bir birleşik alanda toplamak.
Platformun arayüzü üç bölümden oluşuyor. Sahne bölümü sunum dosyaları, panolar, simülasyonlar ve mini uygulamalar gibi kilit bulguları barındırıyor. Anlatı bölümü analizleri, numaralı atıfları ve üretilmiş grafikleri, sonuçların ardındaki açıklamayla birlikte içeriyor. Model bölümü ise temelindeki veri kümelerini ve Python kodlarını saklıyor.
Tasarım, Patel’in Meta’daki geçmişini yansıtıyor: Şirkette ağırlıklı olarak pekiştirmeli öğrenme — yapay zekâ ajanlarının deneme yanılmayla kararlar öğrenmesi — ve yapay zekâ çıktısının güvenilir olup olmadığının değerlendirilmesi üzerine çalıştı. Patel, iş kararlarında kullanılan yapay zekâ ile üretilen tabloların ve sunumların ardındaki işin herkes tarafından denetlenebilir olması gerektiğini savunuyor. Kullanıcılar Python kodlarını görüntüleyip yapay zekâ sohbetinden açıklamasını isteyebiliyor: Patel’in ifadesiyle ‘perde arkasında gizli bir şey yok’.
Patel aynı zamanda dijital belgelerin çalışma biçimini de değiştirmek istiyor. Ndoc dosyaları tek bir .ndoc.html dosyası olarak dışa aktarılabiliyor ve bu dosya her tarayıcıda açılabiliyor. Patel, formatı açık kaynak yapmayı planlıyor; böylece geliştiriciler Ndoc’a, Microsoft’a ya da Google’a bağlı olmadan uyumlu uygulamalar geliştirebilecek. Bu hedef, Meta’dan ayrılmasının nedenlerinden biriydi: Büyük bir şirkette açık bir format üzerinde uzlaşma sürecinin kendi hızından yavaş ilerleyeceğini düşünüyordu.
Ndoc, açık kaynak modellerin bir karışımıyla inşa edilmiş ve ince ayarlanmış durumda; Patel, çalıştırma maliyetinin sınır modellere dayalı alternatiflerden önemli ölçüde düşük olduğunu söylüyor. Ancak erken deneme kullanıcılarının asıl değer verdiği şey düşük maliyet değil, tüm iş akışının tek yerde olmasıydı.
Yol önünde engeller de yok değil: Finansmanı henüz olmayan üç kişilik bir ekibin, ofis yazılımının devlerine karşı yarışması ciddi bir bahis. OpenAI, Anthropic, Meta ve Google, Google Workspace, Microsoft 365 ve diğer iş uygulamalarına bağlanan kurumsal yapay zekâ araçlarını çoktan duyurdu; OpenAI eylül ayında ChatGPT’nin içindeki paylaşımlı çalışma alanı Space’i başlattı. Patel, Space’in tehdit olabileceğini kabul etmekle birlikte, tablolara yapay zekâ eklenmesini sınırlı bir yaklaşım olarak eleştiriyor: Şirketlerin tablolara yapay zekâ bağladığını ve hücreleri doldurduğunu söyleyen Patel, bunun ‘elektriği bulup da boğaların boynuzuna ampul takmaya benzemesi’ diye espriyle anlattığı eski yöntemi terk etme çağrısı yapıyor.
Durum itibarıyla Ndoc, kurumsal bir pilot programı yürütüyor ve bekleme listesine giren sınırlı sayıda müşteriye alfa sürümünü açıyor. Kayıt ücretsiz; müşteriler kullanım ve token üzerinden ödeme yapacak. Patel, önümüzdeki haftalarda bir beta sürümü, 2027’de ise tam lansman planlıyor. Finansmanı yalnızca müşterilerin ürünü sevdiğine dair kanıt gördükten sonra arayacağını ve sevmediği bir aracı yayınlamayacağını söylüyor.