Güney Kore'nin LG AI Research enstitüsü, NVIDIA AI Day Seoul etkinliğinde 750 milyar parametreli K-Exaone 2.5 modelinin uygulama programlama arayüzünü (API) herkes için ücretsiz açtığını duyurdu. Enstitünün açık veri setleri üzerinde kendi ölçtüğü dört ajan kıyasında model, DeepSeek V4.1 Flash ve GLM 5.3 ile rekabetçi sonuç aldı; iç analizde toplam performansın Ağustos'taki modele göre yüzde 70'ten fazla arttığı bildirildi. Ocak ayına kadar frontier seviyeye tam model hedefi de açıklandı.
Yapay zekâ cephesinde Amerikan-Çin ikilisine Kore’den yeni bir hamle geldi. LG’nin yapay zekâ araştırma enstitüsü, Seul COEX’te düzenlenen iki günlük NVIDIA AI Day etkinliğinde, 750 milyar parametreli K-Exaone 2.5 modelinin uygulama programlama arayüzünün (API) ücretsiz kullanıma açıldığını duyurdu. Geliştiriciler, girişimler, şirketler ve araştırma kurumları yalnızca bir API anahtarı alarak modeli servis geliştirme ve araştırmalarda ek maliyet olmadan kullanabilecek; yaklaşık 2 bin geliştiricinin toplandığı etkinlik, modeli doğrudan dünya geliştirici topluluğunun önüne koyuyor.
K-Exaone 2.5, LG’nin Ağustos’ta yayımladığı ikinci nesil temel modelin üzerine ek eğitim uygulanmış bir ‘teknoloji doğrulama modeli’. Model kartına göre 750 milyar parametreli yapı, her adımda 31 milyar parametre aktif çalışıyor; Korece ve İngilizce metin işliyor ve 512 bin tokenlık bağlam penceresi tek geçişte bütün bir kod tabanını ya da kitap uzunluğunda belgeleri alabilecek kapasite veriyor. Uç nokta OpenAI uyumlu: mevcut istemci kodu, model adını ve LG platformundan alınan anahtarı gösterek çalışıyor.
Performans tarafında tablo ölçülü ama anlamlı. Enstitü, bağımsız planlama, araç kullanma ve görev tamamlama yeteneğini ölçen ajan yapay zekâ kıyaslarında dört metriği, açık veri setleri üzerinde KENDİ ÖLÇÜMLERİYLE açıkladı: görev otomasyonunda Automation Bench’te 74,6 puan (DeepSeek V4.1 Flash 74,9; GLM 5.3 71,6), iş ortamı problem çözme kıyası CloEval’de 77,3 (75,8 ve 77,6), web’de bilgi bulma testi BrowseComp’ta 78,0 (75,8 ve 79,0), yazılım geliştirme kıyası SWE-Bench Pro’da 59,2 (58,4 ve 64,0). Sonuç tablo: Çin’in iki temsilci açık-ağırlıklı modeliyle tek tek metriklerde önde ya da geride kaldığı değişen, bütününlü rekabetçi bir profil — henüz bağımsız doğrulanmadı. Enstitü laboratuvarı Exaone Lab’ın başındaki isim, iç analizde 24 değerlendirme metriğinin sentezine dayalı toplam performansın Ağustos’taki modele göre yüzde 70’ten fazla arttığını da ekledi; bu da şirketin kendi beyanı.
Ücretsiz açılış, Güney Kore’nin ‘egemen yapay zekâ’ stratejisinin yeni adımı. LG, modelini beş yıldır kendi içinde geliştirdiğini belirtiyor; önceki K-Exaone, değerlendirme grubu Artificial Analysis’ın açık-ağırlıklı modeller tablosunda dünya yedincisi ve Kore birincisi olmuştu. Ağustos’taki K-EXAONE 2.0, tam ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla yayımlanan ülkenin en büyük açık kaynak temel modeliydi. Kullanım büyüdükçe çıkarım verimliliği için NVIDIA’nın Dynamo teknolojisinin benimsenmesi de gündemde.
Asıl hedef ise Ocak: enstitü yöneticisi üçüncü nesil modele odaklandıklarını ve doğrulanan öğrenme teknolojilerini veri tasarımından pekiştirmeli öğrenmeye kadar sürece taşıyacaklarını, ocak ayına kadar ‘frontier seviyede’ bir Exaone modelini tamamlamak için konsantre olacaklarını söyledi. Ücretsiz dönem süresi ve sonrasında uygulanacak sınırlar henüz açıklanmadı. Geliştirici için pratik sonuç şimdilik net: Amerikalı ve Çinli laboratuvarların dışındaki bir frontier adayı, tek bir API anahtarıyla denenebilir hâlde — ve Ocak’taki tam modelden önce gerçek dünya doğrulaması LG’nin de bahanesi.